Tendances du web en 2009 : la personnalisation
Ecrit le 17 septembre 2009 par Richard MacManus et traduit par Julien Nakache
Dans les semaines à venir, ReadWriteWeb publiera une série de billets concernant ce que nous pensons être les 5 innovations les plus prometteuses du Web en 2009. Nos deux premiers articles de ce volet concernaient le Web de Données et le Web en Temps Réel. Cet article traite de la Personnalisation du Web.
La Personnalisation est depuis longtemps qu’on peut lire à droite à gauche sur Internet. Avec la prolifération des informations sur le Web en 2009, la Personnalisation signifie pour l’instant fournir des filtres efficaces et un système de recommandations. Dans sa version aboutie, la personnalisation de services internet reviendra à donner à l’utilisateur ce qu’il veut lorsqu’il le veut. Voyons si les nouveautés de 2009 s’approchent de cet idéal.
Toutes les innovations majeures que nous étudions ces jours-ci se chevauchent. C’est particulièrement vrai pour la personnalisation comme nous allons le voir.
Filtrer le débit colossal de données disponibles en temps réel
La Personnalisation est souvent utilisée comme un outil d’organisation des données fournies en temps réel. Comme Ken Fromm le dit dans son analyse du Web en Temps Réel :
« Internet est train de passer d’un ensemble composé de sites et de pages à un ensemble composé d’informations organisées d’une manière pertinente et propre à chaque utilisateur, grâce à des données collectées dans le graphe social ainsi qu’à un système de recommandation et de personnalisation qui permet aux utilisateurs de définir leurs préférences. »
Si vous utilisez une application telle que TweetDeck, Seesmic ou Peoplebrowsr qui reposent sur Twitter, vous êtes alors capables de regroupe rdes personnes, des mots clés et des sujets. C’est de la personnalisation en pleine action.
Le Web Ouvert : Plus de Données Personnelles permettent une Meilleure Personnalisation
Un autre aspect de la personnalisation est la part de plus en plus importante qu’occupent les données ouvertes sur le Web. De nombreuses entreprises rendent ces données accessibles sur le Web via des APIs (Application Programming Interface ou Interface de Programmation), des services Web et des standards de données. Et comme nous l’avions évoqué dans notre premier article de cette série , beaucoup de ces données sont structurées et permettent de facto à des tiers de les lier et les réutiliser.
De quelle manière des données ouvertes conduisent vers de la personnalisation ? Pour simplifier, plus des données concernant vous et votre graphe social sont disponibles à d’autres applications, plus les services et le contenu de celles-ci vous seront spécifiques. Bien sûr, cela soulève certaines problématiques de protection de la vie privée, mais les avantages retirés de la personnalisation pourraient être intéressants.
De nombreux initiatives promeuvent aujourd’hui l’ouverture des données sur Internet, dont :
- La portabilité des Données : la capacité d’exporter vos données et vos amis d’un site vers l’autre
- OpenID : la portabilité des données et une étape unique pour s’identifier sur Internet
- OpenSocial : l’initiative de Google qui permet de standardiser la programmation de gadgets destinées aux plateformes sociales : MySpace l’a adopté, Facebook non.
- APML (Attention Profiling Mark-up Language) : un standard qui se répand peu à peu et qui condense l’ensemble des informations éparpillées sur Internet qui concernent ce que vous lisez, écrivez, partagez et consommez.
Les systèmes de Recommandations
De nombreux services grands publics sur le Web ont pour objectif de vous recommander ce que serait susceptible de vous intéresser. Il y a déja 2 ans, Alex Isklod a souligné ce qu’il considérait comme les 4 principales approches de tels systèmes :
- Des recommandations personnalisées: des recommandations reposant sur votre comportement passé
- Des recommandations sociales : des recommandations basées sur le comportement passé d’utilisateurs semblables
- Des recommandations contextuelles : des recommandations basées sur le sujet de la page elle-même
- Une combinaison de ces 3 approches
Amazon est certainement le meilleur exemple de système de recommandations sur le Web, mais un exemple issu de 2009 est Netflix qui a amélioré son système de recommandations en mars. Il prend désormais en compte le goût des utilisateurs : vous pouvez par exemple choisir entre des films de genre romantiques, dramatiques ou sombres. De plus, une nouvelle page d’accueil personnalisée vous permet de mélanger et d’associer des genres.
Conclusion
La Personnalisation a été un phénomène qui a progressé lentement mais surement. Ce n’a pas généré autant de bruit que les Données Liées ou le Web en Temps Réel, mais nous le considérons comme un aspect clé de l’évolution du Web
http://fr.readwriteweb.com/2009/09/17/analyse/tendances-du-web-en-2009-personnalisation/
Personnalisation
Le Pouvoir d’Adapter
Le déploiement de votre système de gestion du recrutement est optimisé grâce à son adaptation aux besoins spécifiques de votre entreprise, quels que soient sa taille et son secteur d’activité.
Grâce à des fonctions clés telles que la personnalisation, la configuration et le paramétrage des champs, des pages, des listes, des processus, des rapports d’analyses, des sites carrières et des formulaires, des liens d’intégration avec Internet, et les API Web de Taleo Business Edition, les entreprises bénéficient d’une flexibilité maximale, sans devoir renoncer aux fonctions clés des solutions habituellement destinées aux grandes entreprises.
Renommer les Onglets, les Menus et les Champs Standard
Vous souhaitez remplacer « Postes à Pourvoir » par « Offres d’Emploi », ou bien « CVs » par « Candidatures » ? Rien de plus facile. Avec Taleo Business Edition vous renommez les onglets, les menus et même les champs standards, afin de les adapter aux besoins spécifiques de votre entreprise.
Personnalisation des Champs
Des champs personnalisables peuvent être créés instantanément de façon à capturer, enregistrer, et suivre des informations spécifiques aux besoins de votre entreprise. Les types et champs de données personnalisables sont : Texte, Email, URL, Nombre Entier, Nombre Décimale, Devise, Date, Liste de sélection, Liste à Choix Multiples, Case à Cocher, et Zone de Texte.
Personnalisation des Listes
La personnalisation des listes vous permet de configurer la présentation de chaque liste d’informations dans votre système. Vous ajoutez, supprimez, réorganisez les colonnes selon des champs standard et personnalisés, et vous mettez également en place des filtres afin de ne faire apparaitre qu’une partie des informations présentes dans la liste. Ainsi, les listes et les informations qu’elles contiennent peuvent être différentes selon le rôle et le profil de l’utilisateur.
Personnalisation des Pages
Les champs peuvent être organisés, positionnés et configurés comme vous le souhaitez dans toutes les pages et formulaires Ajouter, Modifier, Visualiser et Rechercher, en utilisant la fonctionnalité « drag and drop » de votre navigateur. De plus, les pages peuvent être disposées de façons différentes selon le rôle et le profil de l’utilisateur.
Personnalisation des Onglets et des Contenus
Vous créez vos propres onglets et définissez de nouvelles applications dans votre système Taleo Business Edition. Chaque onglet permet de paramétrer les champs, les pages, les listes, les processus, les workflows, et est pris en compte dans les rapports d’analyses et les vues de l’application.
Personnalisation des Vues de l’Application
Les onglets peuvent être regroupés dans des configurations multi-onglets appelées Vues de l’Application. Vous pouvez personnaliser ces Vues de l’Application en changeant l’ordre des onglets, en masquant des onglets existantes, et en ajoutant de nouveaux onglets spécifiques selon l’accès que vous souhaitez donner à vos utilisateurs. Tout comme pour les formats de pages et de listes, vous pouvez assigner des configurations de l'application par utilisateur ou par fonction, et ainsi transformer le système Taleo Business Edition de votre organisation en une application sur mesure pour le Recrutement, la Gestion des Employés, la Gestion du Temps, la Mesure de la Performance, les Projets Spéciaux, etc.
Personnalisation des Workflows
Le workflow des candidatures et des offres d’emploi peut être totalement personnalisé et donc adapté à vos processus internes au moyen de statuts spécifiques auxquels sont associés des actions de type « Prochaine Étape ». Un modificateur visuel des workflows simplifie ce processus en fournissant une illustration modifiable de vos processus internes.
Personnalisation du Reporting
Un outil simple et intelligent permet aux utilisateurs d’élaborer des rapports d’analyses sur mesure pour passer au crible toutes les informations enregistrées dans votre système Taleo Business Edition. Les rapports spécifiques peuvent être créés, modifiés et sauvegardés en ligne. Tous les rapports d’analyses peuvent être facilement imprimés ou exportés en format Excel ou CSV pour une analyse plus poussée.
Personnalisation des Sites Carrières et des Formulaires
Les utilisateur de Taleo Business Edition Plus ou Premium peuvent créer de multiples sites carrières afin que les différents services, filiales, pays/sites, etc, gèrent leur recrutement en ligne, et aussi pour le recrutement des candidats provenant des grandes écoles/universités, les stages, ou encore pour gérer la mobilité interne. Vous pouvez également créer plusieurs versions différentes du formulaire de candidature, de la page d’affichage des postes à pourvoir, de l’écran indiquant les résultats de la recherche, etc.
Liens pour l’Intégration Web et HTML
Les Liens pour l’Intégration Web et HTML vous permettent d’utiliser des champs standards et personnalisés afin de créer des contenus en format HTML de façon dynamique en utilisant tous les objets relatifs aux Candidats, Offres d’Emploi, Comptes, Utilisateurs. Ces éléments d’intégration web fournissent un moyen puissant et souple de s’intégrer à d’autres sites Internet et applications ASP.
API Web de Taleo Business Edition
L’interface ouverte des services Web basée sur le protocole SOAP de Taleo Business Edition permet aux développeurs d’intégrer et de configurer des applications en utilisant Taleo Business Edition comme une plateforme d’intégration. Grâce à cette API Web, Taleo Business Edition peut être facilement étendue et intégrée avec les autres systèmes existants dans l’entreprise, ou utilisée pour créer de nouvelles applications.
http://www.taleo.fr/solutions-francais/business-edition-customization.php
L’avenir selon Google : l’interview du PDG Eric Schmidt par Gartner
Le PDG de Google, Eric Schmidt, a récemment donné une interview au symposium Gartner d'Orlando, où il a fait part de sa vision du marché BtoB, du futur du Web, et de l'Internet mobile.
L'interview a été publiée par Gartner, société de conseil informatique, sur sa chaîne YouTube, le 27 octobre.
La vidéo dure 45 minutes.
Ceux qui ne souhaitent pas la visionner peuvent trouver un condensé de celle-ci plus bas.
Google et sa vision du marché
- Google possède maintenant 80% des parts de marché de la recherche
- En croissance de 7% sur le Q3 2009
- Sur 1 dollar de revenu généré, 3 cents le sont par le marché BtoB.
Mais selon Google, il est de moins en moins pertinent de séparer le business entre BtoB et BtoC. Le véritable défi est de créer une plateforme qui réponde autant aux besoins des entreprises qu'à ceux des individus, en offrant à la fois la puissance requises par les premiers, et la personnalisation dues aux seconds.
- Google Wave est un exemple de ce genre d'applications, destinée à la fois à l'usage professionnel, et à l'usage particulier. C'est une "messagerie sous stéroïdes" : un moyen de communication mêlant emails, messagerie instantanée, et capables de transmettre tout type de média.
- Les solutions Google sont déjà utilisées par quelques millions d'entreprise.
Google utilise en interne ses propres solutions : "Nous mangeons notre propre cuisine. Si ce n'est pas bon, si nos outils ne fonctionnent pas, croyez-moi, nous sommes les premiers à le savoir".
- YouTube commencerait à générer des revenus publicitaires significatifs. L'équipe dirigeante comprend mieux comment articuler la publicité et l'offre de vidéos.
Le dirigeant de Google donne notamment son avis sur les évolutions du web dans les prochaines années (en 6 minutes cette fois 
- L'anglais ne sera plus la langue dominante sur la Toile. Le Chinois, notamment, va prendre de plus en plus de place.
- L'essor de la mobilité pourrait supplanter l'usage sur poste informatique fixe, à condition que l'offre de smartphones de qualité s'améliore.
- Le visage de la consommation Internet sera très différent. Le texte aura moins de place ; nous passerons d'un média à un autre (vidéo, son, texte) beaucoup plus aisément qu'aujourd'hui (quand la génération Y sera pleinement aux commandes).
- La place des médias autres que textuels va s'accentuer : en dépassant les 100Mb de bande-passante, le réseau sera capable de transmettre indifféremment des formats radio, TV, câble ou autre.
- La recherche en temps réel est prise très au sérieux par Google.
Elle pose des problèmes techniques inédits. "Apprendre à trier cette information est le grand défi de notre époque (...). L'information en temps réel est aussi importante que toute autre information (...). Comment classe-t-on cette information ? (...) Quand deux personnes twittent au même moment, qui doit apparaître le premier ? Sur quels critères se baser ?".
Le partenariat signé par Microsoft avec Twitter et Facebook, visant à intégrer leurs flux dans la page de résultats de recherche sur Bing, est qualifié d' "intelligent" par Eric Schmidt. Au passage, ces deux compagnies ne sont que des "bons exemples de ce phénomène, mais il y en a d'autres".
Qu'en est-il de la mobilité, et de l'informatique dans le nuage ?
- Chrome OS vise essentiellement le netbook (défini de façon très large comme un outil portatif doté d'un système wifi, et navigateur très puissant)
- Il devrait être possible d'effectuer des tâches professionnelles sur netbook dès 2010, et ainsi diviser les coûts informatiques de ces tâches par 5 ou 10.
- L'absence de disque dur sur les netbooks n'est pas un problème, car ils sont dotés d'une connexion très puissante. Toutes les applications peuvent tourner "dans le nuage", c'est-à-dire sur un serveur délocalisé, et être accessibles via le navigateur.
Et dans l'avion, là où il n'y a pas de wifi ?
HTML 5 et Gears (une fonctionnalité développée par Google) permettent de mettre les données en cache, de façon localisée sur le netbook. Ces données resteront donc accessibles hors connexion. Du coup beaucoup d'applications Web se mettront à ressembler de plus en plus à des applications PC.
- L'informatique "dans le nuage" n'offre pas seulement des économies d'argent et de temps. Elle permet également de croiser efficacement des données et ainsi de faire émerger des "patterns de reconnaissance", à l'exemple de flu trends... et de mieux surveiller les employés d'une entreprise. Les interactions entre les employés et l'entreprise "dans le nuage" posent donc des problèmes de confiance inédits. La stratégie de Google est de mettre en place un système généraliste, et de laisser se développer un écosystème d'applications tierces pour prendre en charge les tâches spécialisées. La question de la confiance est centrale, et doit se gagner "consommateur par consommateur".
- Google met tout en oeuvre pour ne pas "piéger" les données placées dans le nuage.
La compagnie a ainsi créé un "Front de Libération des Données" (Data Liberation Front, Eric Schimdt s'excuse pour le ridicule du nom), composé d'une vingtaine de personnes, chargées de surveiller Google : "C'est vous qui faites que nous restons honnêtes".
La personnalisation va s’accentuer
Comme pour la mobilité, la personnalisation et le profiling étaient déjà annoncés un peu avant 2000. Et depuis, pas de grandes nouveautés. Mais la situation globale a évoluée et elle devient beaucoup plus propice.
Le premier axe de la personalisation sera la localisation. Elle devrait permettre (dans certains cas) de proposer des réponses plus pertinentes en fonction de l'endroit où se trouve l'utilisateur. Un exemple simple consisterait par exemple à afficher en résultat supplémentaire (grâce à la recherche universelle ?) le concessionnaire Jaguar le plus proche de votre localisation actuelle lors d'une recherche sur le termejaguar. C'est l'exemple le plus simple que nous puissions imaginer de recherche enrichie grâce à la localisation. Mais nous pouvons en imaginer bien d'autres et de bien plus complexes (grâce notamment aux enrichissements déjà proposés sur Google Maps ou Google Earth).
Emilie : comme par exemple le fait de se faire suggérer une liste de restaurants ou de lieux touristiques en fonction de l'endroit où on se trouve ?
Le deuxième axe concernera l'utilisation du graphe social de l'utilisateur. Et sur ce point, la situation a fortement évolué depuis quelques temps. Avec Facebook, LinkedIn, Twitter, ou encore OpenSocial API il devient relativement facile de reconstruire le réseau social d'un individu.
A partir de ce réseau, on peut imaginer de multiples utilisations pour améliorer la pertinence des recherches. La première pourrait consister à utiliser l'historique des recherches de vos amis (et même de leur navigation avec Chrome) pour affiner vos résultats.
Emilie : un historique constitué de manière collaborative et reposant sur une micro-communauté... intéressant tout ça. Encore faut-il que la communauté soit suffisamment active et aussi centrée sur des centres d'intérêt identiques.
Comme toujours dans ce domaine sensible de la personnalisation (et du profiling, car pas de personnalisation sans profiling préalable), le frein essentiel sera le respect de la vie privée des individus. Ce qui ne sera pas un obstacle majeur pour Google, tant il sait parfaitement bien comment, petit à petit, délicatement, insinueusement, se glisser dans notre vie et suivre notre vie numérique (pour rebondir sur un récent billet d'Olivier Ertzscheid qui retraçait les 10 moments clés de l'histoire deGoogle, pour ma part, je n'en conserverais qu'un : le lancement deGmail. En effet, c'est à partir de ce moment précis que le compte Googleest né, et qu'il s'est petit à petit étendu aux autres services, afin de pouvoir centraliser notre vie numérique).
http://www.paperblog.fr/1146026/la-personnalisation-va-s-accentuer/
Introduction aux concepts 2.0
Web 3.0: Is It About Personalization?
On the UK's Guardian newspaper site today, writer Jemina Kiss suggested that Web 3.0 will be about recommendation. "If web 2.0 could be summarized as interaction, web 3.0 must be about recommendation and personalization," she wrote. Using Last.fm and Facebook's Beacon as an example, Kiss painted a picture of a web where personalized recommendation services can feed us information on new music, new products, and where to eat. It's a marketers dream and it's really not far off from the definitions we've come up with in the past here on ReadWriteWeb.
We've written about web 3.0 and attempted to define it many, many times here over the past year. One of the common themes between almost all of the posts is that Web 3.0 and the vision of the Semantic Web are joined at the hip.
Last April, we held a contest asking readers for their web 3.0 definitions. Our favorite came from Robert O'Brien, who defined Web 3.0 as a "decentralized asynchronous me."
"Web 1.0: Centralized Them. Web 2.0: Distributed Us. Web 3.0: Decentralized Me," he wrote. "[Web 3.0 is] about me when I don't want to participate in the world. It's about me when I want to have more control of my environment particularly who I let in. When my attention is stretched who/what do I pay attention to and who do I let pay attention to me. It is more effective communication for me!"
What O'Brien was getting at is basically what Kiss was getting at: personalization and recommendation. And that's the promise of the Semantic Web. The easiest way to sell the Semantic Web vision to consumers is to talk about how it can make their lives easier. When machines understand things in human terms, and can apply that knowledge to your attention data, we'll have a web that knows what we want and when we want it.
ReadWriteWeb contributor Sramana Mitra put it another way on this blog last February, when she said that web 3.0 will be about adding context to personalization. "Personalization has remained limited to some unsatisfactory efforts by the MyYahoo team, their primary disadvantage being the lack of a starting Context," she wrote. "In Web 3.0, I predict, we are going to start seeing roll-ups. We will see a trunk that emerges from the Context, be it film (Netflix), music (iTunes), cooking / food, working women, single parents, ... and assembles the Web 3.0 formula that addresses the whole set of needs of a consumer in that Context." Or in other words, web 3.0 will be about feeding you the information that you want, when you want it (in the proper context).
Of course, the versioning of the Internet is kind of silly, and probably shouldn't keep going, but it is a fun way to look to the future and predict what we might be coming our way. What do you think of Kiss's idea about web 3.0 being about recommendation and personalization?
Written by Josh Catone
http://www.readwriteweb.com/archives/web_30_is_it_about_personalization.php
Web 3.0 : Personnalisation et recommandation
Dans son édition en ligne, le journal anglais The Guardian publie un texte de la journaliste Jemina Kiss qui s'aventure sur une définition du Web 3.0.
Pour Jemina Kiss, si le Web 2.0 pouvait se résumer par l'interaction, le Web 3.0 pourrait se résumer par personnalisation et recommandation.
Pour étayer sa thèse, la journaliste cite en exemple Last.fm, une communauté en ligne qui combine partage et discussion autour de la musique.
Lorsqu'un membre de Last.fm écoute une chanson, le titre est ajouté au profil musical de l'utilisateur. Des millions de chansons sont ainsi affichées chaque jour permettant au site de recommander de la musique à ses membres et générer les listes des meilleures chansons de la semaine.
Amazon.com utilise déjà depuis longtemps la recommandation sur ses sites, indiquant aux acheteurs potentiels d'un produit ce que les consommateurs achètent en plus de ce produit. Mais là où les choses deviennent plus intéressantes, souligne la journaliste, c'est lorsque la technologie devient intelligente, en permettant de combiner recommandations automatisées et personnalisées.
Des applications qui pourraient très bien se retrouver dans le profil des utilisateurs de Facebook qui verraient par exemple leurs achats fait en ligne apparaître sur leur profil.
En savoir plus :
Définition du web 3.0 [Wipédia - anglais]
Définition du Web sémantique [Wikipédia]
par Marc-André Brouillard
http://techno.branchez-vous.com/actualite/2008/02/web_30_personnalisation_et_rec.html